A Bitcoin é, sem sombra de dúvidas, a criptomoeda mais conhecida do mundo, estando presente em discussões em espaços sem qualquer relação com o “tech”. Algo similar acontece com os algoritmos.

É indiscutível que as ferramentas impulsionadas por inteligências artificiais estão influenciando todas as indústrias, incluindo o mercado de ações e de criptoativos. A relação próxima entre as criptos e as IAs, por exemplo, garante que a implementação de uma tecnologia trará consigo elementos da outra.

As plataformas que disponibilizam grafico criptomoedas, por exemplo, não servem apenas para acompanhar preços: elas oferecem dados em tempo real, indicadores técnicos e históricos detalhados, permitindo que algoritmos interpretem volumes, tendências e até movimentações de grandes investidores. Essa integração entre análise visual e processamento automatizado potencializa decisões mais rápidas e precisas no mercado digital.

Aparição de plataformas descentralizadas auxiliadas pelo uso de IAs

Os algoritmos são componentes importantes das redes sociais, mas engana-se quem acredita que o seu uso é algo exclusivo de grandes corporações, como Meta ou Google. Na realidade, o recurso serve a desenvolvedores menores, especialmente aqueles com o objetivo de investir no mercado de cripto.

O blockchain, por sua vez, garante segurança às transações financeiras, funcionando como uma espécie de registro confiável fora dos grandes bancos – uma das grandes promessas das criptomoedas. E por trás de tudo isso, as inteligências artificiais atuam tanto na criação de conteúdos quanto na análise de informações geradas por pessoas, ajudando a tornar o ecossistema mais eficiente e confiável.

Criação de sistemas de detecção de fraudes e de transações suspeitas

Seguindo algo mencionado brevemente ao fim do tópico anterior, nós chegamos ao potencial das Ias em detectar padrões que fujam do esperado. Isso é importante quando falamos sobre criptomoedas e as possibilidades de fraudes, transações suspeitas e outros usos indevidos de tecnologias blockchain.

Ferramentas de monitoramento automatizadas agora conseguem identificar comportamentos atípicos, como movimentações irregulares de grandes quantias ou padrões que sugerem lavagem de dinheiro, antes mesmo que um humano possa notar. Além disso, algumas plataformas combinam análise preditiva e inteligência artificial para gerar alertas proativos, tornando o mercado mais seguro para todos os participantes.

A automatização de tarefas de monitoramento é extremamente útil quando nos referimos a espaços com alto volume e demanda, levando em conta que humanos não seriam capazes de manter controle tão amplo. Mais uma vez, as inteligências artificiais e as diversas criptomoedas caminham em paralelo.

Mudança de paradigma na análise do que caracteriza cada mercado

É correto dizer que o mercado financeiro de 10 anos atrás é bastante distinto do mercado financeiro de hoje ou ainda do futuro, como podemos prever. As coisas são ainda mais diferentes quanto mais tempo voltamos, em grande parte por conta da presença das criptomoedas. O que primeiro era importante no passado pode já não ser mais valioso hoje em dia.

Economistas e especialistas em tecnologia financeira agora consideram múltiplos indicadores, incluindo dados de redes sociais, movimentações de exchanges e análise de comportamento do investidor, para compreender as mudanças nos mercados digitais. Isso cria um panorama mais complexo, onde algoritmos auxiliam a identificar tendências antes que elas se consolidem, transformando a tomada de decisão em algo mais ágil e preciso.

Para economistas e outros estudiosos do mercado, compreender a mudança de paradigma nessas áreas passa pelo entendimento do que são IAs, como criptomoedas funcionam, qual o papel dos tipos de algoritmos e muito mais. É notável que algoritmos moldaram (e continuam moldando) o mercado.

Uso de "sentiment analysis" nas redes para prever as novas tendências

O “Sentiment analysis” é um termo utilizado para se referir a uma técnica de machine learning capaz não só de identificar o que foi falado, mas qual a emoção por trás daquelas palavras. A detecção de um post sarcástico em uma rede social, por exemplo. Essa é uma tarefa do algoritmo que vale explorar.

No contexto financeiro, esse tipo de análise permite medir rapidamente o sentimento coletivo sobre uma criptomoeda, antecipando movimentos de compra ou venda. Plataformas especializadas já conseguem cruzar diferentes dados de redes sociais, fóruns e notícias para gerar índices de confiança e volatilidade, auxiliando traders e investidores a reagirem de forma estratégica.

No caso do seu uso no mercado financeiro e em transações com criptos, há análise da “temperatura” em relação a um tipo de moeda digital. Quando uma criptomoeda é vista com maus olhos, por exemplo, as chances são bem altas de que ela não tenha o retorno esperado para os seus investidores.

E esses são só alguns exemplos de como os algoritmos podem moldar o mercado financeiro, tomando como ponto de partida a introdução das criptomoedas nas transações internacionais offline e online. O que é certo é que o processo está longe de ter chegado ao fim, de modo que essa relação ainda mudará!